I nostri servizi principali
I nostri servizi non sono moduli isolati. Sono tasselli di un modello unico, che puoi
combinare in base alla maturità digitale e ai vincoli della tua azienda.
№ 001
Discovery dati
Serve quando devi capire da dove iniziare con dati e automazioni senza perdere
mesi in analisi. Usiamo canvas semplici, interviste mirate e una lettura
pragmatica dei tuoi numeri.
№ 002
Architettura
Ideale quando hai molte fonti sparse e report incoerenti. Mettiamo ordine senza stravolgere i sistemi esistenti, riducendo dipendenza da singoli fogli o persone chiave.
№ 003
Analytics
Utile quando vuoi sostituire report manuali e numeri contraddittori con una sola fonte di verità, leggibile anche da chi non è tecnico.
№ 004
AI e auto
Ha senso quando i tuoi team sono sommersi da attività ripetitive o decisioni ripetute su grandi volumi di dati. Nessuna promessa di algoritmi perfetti, ma miglioramenti concreti sul lavoro quotidiano.
I nostri servizi principali
Ogni servizio è un blocco del nostro Smart Business Transformation Model. Puoi attivarli singolarmente o combinarli in un percorso completo, sempre con obiettivi chiari e passi brevi.
Strategia dati e percorso di trasformazione
Partiamo da workshop brevi con team misti business e IT. Con il framework Mappa
Essenziale Dati analizziamo processi, sistemi e decisioni chiave. Produciamo una
roadmap sintetica, con poche iniziative prioritarie, criteri di successo e
rischi principali. È il servizio giusto se senti il bisogno di “mettere ordine”
prima di scegliere strumenti o piattaforme. Nessun documento infinito, solo una
base condivisa per decidere dove investire tempo e budget.
Architettura dati e integrazione sistemi
Disegniamo o ottimizziamo il tuo layer dati usando componenti cloud e strumenti che il tuo team può gestire nel tempo. Standardizziamo le tabelle chiave, impostiamo pipeline automatiche con controlli di qualità e costruiamo viste unificate per logistica, vendite, servizi o produzione. L’obiettivo è avere una sola fonte affidabile per i numeri importanti, riducendo report paralleli e dipendenza da fogli sparsi.
AI applicata ai processi e automazioni mirate
Individuiamo i punti del processo dove l’AI può togliere lavoro ripetitivo o migliorare tempi di risposta: previsioni, suggerimenti, classificazioni, priorità. Progettiamo modelli spiegabili, con metriche di qualità e monitoraggio nel tempo. Testiamo con gruppi ristretti, raccogliamo feedback e adattiamo logiche e interfacce. Nessuna promessa di precisione assoluta, ma un miglioramento graduale, controllabile e reversibile.
Supporto al cambiamento e adozione interna
Ogni progetto include attività dedicate a persone e organizzazione: definizione
di ruoli e responsabilità, momenti di formazione pratica su casi reali, supporto
ai responsabili di area nel leggere i nuovi numeri. Usiamo canvas semplici,
sessioni brevi e materiali essenziali, evitando percorsi teorici difficili da
mantenere. Questo servizio aiuta i team ad adottare davvero strumenti dati e AI,
invece di percepirli come un carico in più.
Come consegniamo ogni servizio, dall’analisi al supporto continuo
1
Assessment iniziale e definizione degli obiettivi condivisi
Iniziamo sempre con un assessment mirato: interviste, analisi di documenti, lettura
dei sistemi esistenti. Definiamo obiettivi concreti, casi d’uso prioritari e vincoli
di budget e tempo. Usiamo il framework Mappa Essenziale Dati per visualizzare
processi, fonti e colli di bottiglia. Alla fine di questa fase hai una visione
condivisa della situazione e una lista corta di iniziative da valutare, con impatto
atteso e complessità stimata.
2
Progettazione del percorso e prototipi rapidi sul campo
Per ogni iniziativa prioritaria costruiamo un piano leggero: cosa facciamo, con chi,
in quanto tempo e con quali metriche di successo. Progettiamo prototipi di
dashboard, flussi dati o modelli di AI e li mettiamo rapidamente davanti agli utenti
chiave. Raccolta feedback, piccole correzioni, confronto sui compromessi. Questa
fase serve a capire se l’idea regge alla realtà quotidiana prima di investire in
modo più strutturato.
3
Implementazione, formazione operativa e manutenzione evolutiva continuativa
Quando un prototipo dimostra di portare valore, passiamo alla messa in produzione controllata. Standardizziamo configurazioni, documentiamo quanto basta, definiamo chi gestisce cosa e impostiamo monitoraggio continuo. Organizziamo brevi sessioni con i team per consolidare l’uso degli strumenti e pianifichiamo revisioni periodiche per verificare che i numeri restino affidabili. Se il contesto cambia, adattiamo o sostituiamo le soluzioni, invece di lasciarle invecchiare in silenzio.
Perché noi
Cosa rende diversi i nostri servizi rispetto a un fornitore IT generico
Parliamo di servizi solo dopo aver capito i tuoi processi. Niente cataloghi infiniti, solo pacchetti modulari che seguono il nostro Smart Business Transformation Model.
Profonda comprensione dei processi operativi
Non ci limitiamo alla parte tecnica. Entriamo nei reparti, ascoltiamo chi lavora in logistica, vendite, produzione, servizi. Traduciamo problemi concreti in casi d’uso dati e AI, evitando soluzioni scollegate dalla realtà quotidiana.
Percorso end to end, senza buchi
Dal primo workshop alla messa in produzione seguiamo sempre le stesse fasi:
discovery, prototipo, test, scale-up. Ogni servizio si aggancia a questo
percorso, così sai sempre dove sei e cosa succede dopo.
Scelte tecnologiche davvero neutrali
Scegliamo strumenti e piattaforme in base a costi, competenze interne e manutenzione futura. Nessun legame rigido con vendor specifici, nessuna tecnologia imposta se non ha senso per il tuo contesto.
Focus su risultati misurabili, non su funzionalità
Ogni servizio prevede metriche chiare, momenti di revisione e confronto. Se un
prototipo non porta valore misurabile, lo adattiamo o lo spegniamo. Results may
vary, ed è per questo che preferiamo cicli brevi e controllabili.
Cosa dicono del nostro modo di erogare i servizi
Ogni servizio nasce da progetti reali. Qui trovi voci e mini-storie collegate alle tre
aree principali del nostro lavoro: strategia dati, piattaforme analytics e AI applicata
ai processi.
Strategia dati e discovery
Arrivati a un certo punto avevamo troppi report e
nessuna direzione chiara. Con il lavoro di discovery
abbiamo messo sul tavolo processi, colli di bottiglia e
numeri chiave. In poche settimane abbiamo deciso di
concentrarci su una sola area, con obiettivi misurabili
e una roadmap corta, invece di un piano irrealistico su
tutta l’azienda.
Elena Rossi, responsabile operations in una realtà
logistica con più magazzini regionali
Ha guidato la fase di analisi iniziale e la scelta
dell’area pilota per il nostro intervento
Il team di Ziebruestourearvie ci ha costretti a essere specifici:
quali decisioni prendiamo, con quali dati, in quanto
tempo. Questo ha cambiato il modo di pensare ai
progetti. Prima chiedevamo una nuova dashboard, ora
partiamo da quale scelta vogliamo migliorare e da lì
costruiamo il resto.
Marta Bianchi, marketing manager di una catena
retail distribuita sul territorio
Ha partecipato ai workshop di mappatura dei dati e
delle decisioni di marketing
La discovery ci ha aiutato a dare un nome a problemi che
tutti sentivamo ma che nessuno aveva mappato davvero.
Abbiamo identificato pochi indicatori chiave sulla
salute dei clienti e questo ha reso molto più semplice
parlare di priorità con la direzione.
Lorenzo De Luca, account director in una società di
servizi B2B ricorrenti
Ha coordinato la raccolta dei requisiti per
l’analisi sui clienti
Analytics e piattaforme dati
Prima ogni linea aveva il proprio modo di contare
difetti e fermi. Con la nuova piattaforma abbiamo una
base dati unica, con regole di qualità condivise. Non è
stato immediato, ma oggi quando discutiamo di
performance sappiamo che stiamo guardando gli stessi
numeri.
Gianni Conti, responsabile produzione in una realtà
manifatturiera
Ha seguito la progettazione dei nuovi report di
qualità e produzione
Il lavoro sulla piattaforma dati ci ha costretti a decidere cosa contasse davvero. Abbiamo ridotto il numero di report, ma ognuno ha uno scopo chiaro. Il team commerciale sa dove trovare le informazioni importanti senza dover chiedere ogni volta a qualcuno dell’IT.
Responsabile vendite di un’azienda B2B orientata a
contratti ricorrenti
Ha collaborato alla definizione del modello dati per
pipeline commerciale e rinnovi
Temevamo un progetto troppo invasivo. Invece l’approccio è stato graduale: prima integrazioni leggere, poi automatismi più strutturati. Questo ci ha permesso di tenere sotto controllo impatti, costi e competenze richieste.
Coordinatore IT in una PMI con più sedi operative in
Italia
Ha supportato l’integrazione dei sistemi esistenti
con il nuovo layer dati
AI applicata e automazioni
Non volevamo un algoritmo che decidesse tutto da solo. Il sistema proposto da Ziebruestourearvie suggerisce soluzioni, ma lascia a noi la decisione finale. Questo equilibrio ha reso molto più facile far accettare l’AI ai coordinatori di squadra.
Responsabile pianificazione di una società di
servizi sul campo
Ha supervisionato l’introduzione di un sistema di
suggerimento per la pianificazione giornaliera
Gli alert basati su AI ci danno un vantaggio di tempo,
ma soprattutto sono spiegabili. Vediamo quali segnali
hanno contribuito al punteggio e possiamo decidere se
intervenire o meno. È un aiuto concreto, non una scatola
nera che dobbiamo solo fidarci.
Head of customer success in una realtà SaaS B2B
Ha seguito il progetto di alert intelligenti sui
clienti a rischio
L’approccio è stato molto pragmatico. Abbiamo iniziato da piccole automazioni su attività ripetitive, misurando l’impatto. Alcune idee iniziali sono state scartate dopo i test, e questo per me è un segnale di serietà, non di debolezza.
Direttore generale di una PMI del settore servizi
Ha sponsorizzato l’introduzione di automazioni su
processi amministrativi e operativi
Vuoi un pacchetto servizi che rispetti il tuo budget e i tuoi vincoli interni
Ti aiutiamo a comporre un pacchetto di lavoro su misura: strategia dati essenziale, piattaforma analytics leggera, automazioni mirate e supporto all’adozione interna. Tutto modulare, con priorità chiare e tempi realistici.
Nessun vincolo nascosto: il primo
confronto serve solo a capire se ha senso lavorare insieme nel tuo contesto specifico.